能力结构
StarClaw 不是另一个官网，而是母品牌下的 AI 能力分发层。
01
AI 智能垂钓配置
围绕钓点、骑行半径、装备结构、天气窗口和内容输出，形成一站式配置草案。
02
方案定制入口
未来用户会在这里填写需求，由模型输出个性化垂钓出行方案和执行路径。
03
论坛与案例沉淀
讨论、案例、配置经验和问答不会再散落，而是收进子品牌自己的互动场域。
04
模型接口预留
当前是静态演示，但结构上已经为后续接国内大模型、知识库和工具链预留位置。
配置终端
先用一版科技感更强的 AI 终端，把未来解决方案入口做出来。
终端输出
输入你的场景，我会给出一版 StarClaw 风格的配置草案。
当前仍是静态演示版，用来定义后续真实 AI 输出的结构、语气和信息层级。
接口预留
底层先不接真模型，但接口、数据层和能力边界要提前摆清楚。
Provider
国内 LLM 预留
后续可在这一层切入国内大模型，不改变前端配置终端和论坛结构。
Knowledge
钓点与装备知识库
未来可以接入钓点数据、装备知识、骑行半径和内容案例，成为真正的方案底座。
Workflow
任务链路可拆分
终端输出、论坛问答、用户案例和后续打卡系统可以共用一套 AI 调度逻辑。
Runtime Placeholder
已在脚本中预留配置对象论坛预演
社区先做静态结构，让未来的真实发帖区有明确的信息架构。
讨论主题
把讨论先分成四类，避免后面一开始就杂乱。
- AI 配置草案与终端输出
- 钓鱼折叠车使用场景与装备讨论
- 城市钓点、路线和案例复盘
- 品牌共创、产品建议与实测反馈
当前状态
论坛先静态预演，再接真实发帖与回帖。
现在先把页面节奏、分类、帖子样式和用户入口做出来，等备案、域名和模型策略更稳定后，再开真正社区。